文件名称：皮肤癌认识：识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 18:28:53
localization cnn classification convolutional-neural-networks melanoma
皮肤癌识别黑色素瘤 在这里，我们将设计一种可以从视觉上诊断皮肤癌最致命形式的黑色素瘤的算法。 特别地，该算法将把这种恶性皮肤肿瘤与其他类型的良性病变区分开。 数据和目的摘自《国际标准产业分类》关于皮肤病灶分析的黑色素瘤检测挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。
【文件预览】：
Skin-cancer-recoginition-master
----Assets()
--------.DS_Store(6KB)
--------result.png(800KB)
--------augmented_example.png(26KB)
----Skin cancer classification and localization for detecting melanoma.ipynb(864KB)
----.DS_Store(10KB)
----prediction and localization.py(9KB)
----README.md(599B)
----Dataset()
--------.DS_Store(6KB)
----Data augmentation.ipynb(40KB)