文件名称：皮肤癌检测
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更新时间：2024-03-09 21:05:10
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皮肤癌检测 使用Tensorflow和CNN学习进行皮肤癌神经网络检测 基于此处找到的数据集： : 抽象的 不幸的是，皮肤癌是世界上最常见的癌症。 它通常也被误诊，如果癌症扩散，这是有问题的。 因此，及早发现它的存在对于确保受影响个体的安全至关重要。 通过使用适合于检测最常见形式的皮肤癌的神经网络，可以大大减少误诊。 根据SkinCancer.org的资料，例如在年轻的皮肤癌性皮肤病患者中，多达40％的时间会误诊皮肤癌。 介绍 皮肤癌是最常见的癌症形式。 目前的估计是五分之一的美国人一生中都会患上皮肤癌。 据估计，2019年美国将诊断出192,310例新的黑色素瘤病例。因此，正确诊断皮肤病变为癌症对于保护受影响者的生命至关重要。 皮肤癌的诊断是一个过程，需要医疗专业人员，提取样本以及大量其他步骤才能得出结论。 此外，实现有效的诊断也是一个问题。 皮肤癌越来越被医生误诊。 在许多情况下
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