文件名称：MobileNetV3-SSD:MobileNetV3-SSD用于PyTorch中的对象检测和实现
文件大小：153KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 16:44:41
ssd mobilenet onnx mobilenet-ssd mobilenetv3
MobileNetV3-SSD MobileNetV3-SSD implementation in PyTorch 关于第二个版本请移步 有测试结果 希望尝试新技术请到这里 一个轻量级的目标检测包括多种模型 目的 Object Detection 应用于目标检测 环境 操作系统: Ubuntu18.04 Python: 3.6 PyTorch: 1.1.0 使用MobileNetV3-SSD实现目标检测 Support Export ONNX 代码参考（严重参考以下代码） 一 SSD部分 二 MobileNetV3 部分 4 MobileNetV1, MobileNetV2, VGG based SSD/SSD-lite implementation in Pytorch 1.0 / Pytorch 0.4. Out-of-box support for retraining on O
【文件预览】：
MobileNetV3-SSD-master
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--------transforms()
--------prunning()
--------utils()
--------datasets()
----models()
--------open-images-model-labels.txt(21B)
----run_ssd_live_caffe2.py(4KB)
----translate_tf_mobilenetv1.py(3KB)
----run_ssd_example.py(3KB)
----prune_alexnet.py(10KB)
----open_images_downloader.py(7KB)
----run_ssd_live_demo.py(4KB)
----draw_eval_results.py(1KB)
----eval_ssd.py(10KB)
----extract_tf_weights.py(967B)
----convert_to_caffe2_models.py(2KB)
----visual_tf_models.py(550B)
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