文件名称：pytorch-retinanet:RetinaNet对象检测的Pytorch实现
文件大小：971KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:42:42
python pytorch retinanet Python
pytorch-视网膜网 RetinaNet对象检测的Pytorch实现，如林宗义，Priya Goyal，Ross Girshick，Kaiming He和PiotrDollár所描述的的所述。 此实现的主要目的是易于阅读和修改。 结果 目前，此仓库使用Resnet-50主干网以600px的分辨率实现了33.5％的mAP。 公布的结果是34.0％的mAP。 差异可能是由于使用了Adam优化器而不是具有重量衰减的SGD。 安装 克隆此仓库 安装所需的软件包： apt-get install tk-dev python-tk 安装python软件包： pip install pandas pip install pycocotools pip install opencv-python pip install requests 训练 可以使用train.py脚本来训练网络。 当前，有
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pytorch-retinanet-master
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