基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模 (2008年)

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文件名称：基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模 (2008年)
文件大小：257KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-16 01:54:23
工程技术 论文 在分析基本微粒群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)原理的基础上，采用带有末位淘汰机制的微粒群优化算法优化支持向量机的参数，建立了延迟焦化装置粗汽油干点软测量的微粒群支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和PSO算法快速全局优化的特点，用于软测量建模。仿真实验表明：所建模型的泛化性能较好，模型具有较高的精度。