基于蚁群算法的支持向量机参数优化 (2009年)

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文件名称：基于蚁群算法的支持向量机参数优化 (2009年)

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更新时间：2024-06-10 10:00:32

自然科学 论文

针对支持向量机的参数对分类性能的影响，探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法，建立了支持向量机参数优化模型，给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法，并将其用于优化模型求解，通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化，使支持向量机的分类性能最优。通过仿真和应用实例，验证了方法的有效性，得到了95％以上的分类正确率。