基于改进支持向量机的作物叶水势软测量建模 (2010年)

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文件名称：基于改进支持向量机的作物叶水势软测量建模 (2010年)
文件大小：392KB
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更新时间：2021-05-19 09:21:48
自然科学 论文 在标准最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)的基础上,利用改进的粒子群算法 (improved particle swarm optimization,IPSO)来优化LS-SVM模型参数,提出了基于IPSO-LS-SVM的软测量建模方法,建立了作物叶水势软测量模型。仿真结果表明,该方法比基本LS-SVM和PSO-LS-SVM模型具有更高的精度,能够很好地预测作物叶水势信息。