基于支持向量机的改进分类算法

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文件名称：基于支持向量机的改进分类算法
文件大小：1.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:30:42
支持向量机 二叉树 多类分类 为了进一步提高支持向量机分类的准确性和泛化能力，提出一种基于支持向量机的改进二叉树分类算法.首先介绍支持向量机的基本原理，总结了常见的多分类器分类算法及其特点，结合现有分类算法的优点，为分类器引入了不同的权值，提出二叉树改进分类算法，有效避免了常用分类算法不足.通过仿真实验，与典型的多类分类算法对比，验证该算法的有效性，为多类分类预测研究提供了一条有效的途径.