基于混沌免疫遗传算法的飞行轨迹优化研究 (2010年)

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文件名称：基于混沌免疫遗传算法的飞行轨迹优化研究 (2010年)
文件大小：870KB
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更新时间：2021-05-09 14:15:51
自然科学 论文 提出了一种利用混沌因子、免疫浓度机制和自适应生成疫苗的方法,能够很好地改进遗传算法。利用混沌的随机性、遍历性以及内在规律性进行初始化种群,降低搜索的盲目性,让初始种群能够均匀的分布在解空间内。同时,通过免疫浓度调节机制来保持群体多样性,避免早熟现象。再引入自适应生成疫苗的方法,加快了寻优的速度,提高算法的收敛速度和寻优质量;并将该算法应用在天空飞行器轨迹优化研究中,以爬升过程中燃料消耗最少作为优化目标,通过仿真证明该方法的有效性。