分析redis key大小的几种方法

时间:2023-03-08 16:57:34
分析redis key大小的几种方法

当redis被用作缓存时,有时我们希望了解key的大小分布,或者想知道哪些key占的空间比较大。本文提供了几种方法。

一. bigKeys

这是redis-cli自带的一个命令。对整个redis进行扫描,寻找较大的key。例:

redis-cli -h b.redis -p  --bigkeys

输出

# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
# per SCAN commands (not usually needed). [00.00%] Biggest hash found so far 's_9329222' with fields
[00.00%] Biggest string found so far 'url_http://mini.eastday.com/mobile/170722090206890.html?qid=sgllq&ch=east_sogou_push&pushid=13' with bytes
[00.00%] Biggest string found so far 'foo' with bytes
[00.00%] Biggest hash found so far 's_9329084' with fields
[00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_菏泽地' with members
[00.23%] Biggest zset found so far 'region_hot_葫芦岛' with members
[00.47%] Biggest string found so far 'top_notice_list' with bytes
[00.73%] Biggest zset found so far 'region_hot_自贡' with members
[01.90%] Biggest hash found so far 'uno_facet_2018-12-20' with fields
[11.87%] Biggest zset found so far 'region_hot_上海' with members
[27.05%] Biggest set found so far 'blacklist_set_key' with members
[73.87%] Biggest string found so far 'PUSH_NEWS' with bytes
[86.18%] Biggest zset found so far 'region_hot_北京' with members -------- summary ------- Sampled keys in the keyspace!
Total key length in bytes is (avg len 41.02)

说明:

该命令使用scan方式对key进行统计,所以使用时无需担心对redis造成阻塞。
输出大概分为两部分,summary之上的部分,只是显示了扫描的过程。summary部分给出了每种数据结构中最大的Key。
统计出的最大key只有string类型是以字节长度为衡量标准的。list,set,zset等都是以元素个数作为衡量标准,不能说明其占的内存就一定多。所以,如果你的Key主要以string类型存在,这种方法就比较适合。

二. debug object key

redis的命令,可以查看某个key序列化后的长度。
例:

连接上redis后执行如下命令

b.redis:> hmset myhash k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
b.redis:> debug object myhash
Value at:0x7f005c6920a0 refcount: encoding:ziplist serializedlength: lru: lru_seconds_idle:

关于输出的项的说明:

  • Value at:key的内存地址
  • refcount:引用次数
  • encoding:编码类型
  • serializedlength:序列化长度
  • lru_seconds_idle:空闲时间

几个需要注意的问题
serializedlength是key序列化后的长度(redis在将key保存为rdb文件时使用了该算法),并不是key在内存中的真正长度。这就像一个数组在json_encode后的长度与其在内存中的真正长度并不相同。不过,它侧面反应了一个key的长度,可以用于比较两个key的大小。
serializedlength会对字串做一些可能的压缩。如果有些字串的压缩比特别高,那么在比较时会出现问题。比如下列:

b.redis:1959> set str1 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
OK
b.redis:1959> set str2 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234
OK
b.redis:1959> debug object str1
Value at:0x7f007c035b80 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:12 lru:3342615 lru_seconds_idle:13
b.redis:1959> debug object str2
Value at:0x7f00654df400 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:31 lru:3342622 lru_seconds_idle:7

两个字串的实际长度都是30, 但str1的serializedlength为12, str2的为31。

redis的官方文档不是特别建议在客户端使用该命令,可能因为计算serializedlength的代价相对高。所以如果要统计的key比较多,就不适合这种方法。
三. redis rdb tools
这是一个redis rdb file的分析工具,可以根据rdb file生成内存报告。

3.1 安装
需要python2.4以上版本和pip。

pip install rdbtools

3.2 生成内存报告

首先我们需要有一份rdb文件,如果你在配置中开启了rdb,那么redis会自动生成rdb文件。如果没有,可以手动执行bgsave。如果是线上机器,执行时要考虑机器负载等问题。拿到rdb文件后,我们就可以生成内存报告了。命令如下:

rdb -c memory file 

  例:

rdb -c memory /tmp/dump.rdb
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,hash,data:index_flow_yingshi,10492,hashtable,1,8992,2019-01-14T08:20:10.236000
0,hash,data:index_movie,22068,hashtable,7,2896,2019-01-14T07:29:19.685000
0,string,block:index_module_novel,8296,string,7694,7694,2019-01-13T00:27:46.128000
0,string,block:index_bottom_baike_aikan,8296,string,7632,7632,2019-01-14T02:27:11.850000
0,string,block:index_bottom_tools,5224,string,4549,4549,2019-01-13T01:02:09.171000
0,string,block:index_module_travel,7272,string,6408,6408,2019-01-13T00:43:39.478000
...

  

输出了db,数据类型,key, 大小, 编码等多列信息。至于分析数据,你可以用shell,也可以保存成csv用excel排序,或者干脆存到db里,想怎么排怎么排。

如果只要知道最大的N个key, 可以使用-l选项。例:

[@sjs_73_171 ~]$ rdb -c memory -l 3 /tmp/dump.rdb
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,hash,city_tong,724236,hashtable,3113,216,2019-01-14T01:10:59.407000
0,hash,iplocsearch,406292,hashtable,383,180190,2019-01-30T05:37:56.082000
0,hash,weather_tong3,583844,hashtable,319,1658,2019-01-07T10:22:33.742000

  

3.3 查看单个key

如果我们只需要查询单个key所使用的内存可以不必依赖rdb file, 使用redis-memory-for-key命令即可。
例:

[@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 myhash
Key myhash
Bytes 83
Type hash
Encoding ziplist
Number of Elements 3
Length of Largest Element 2 [@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str1
Key str1
Bytes 80
Type string [@sjs_73_171 WEB-INF]$ redis-memory-for-key -s b.redis -p 1959 str2
Key str2
Bytes 80
Type string

  

3.4 更多
工具得出的内存值为近似值,这点可以参看作者的说明。“Why doesn’t reported memory match actual memory used?”
工具通过分析rdb file中的key及value,反算出该kv在内存中的大小。计算时充分考虑了数据类型的影响,key本身长度的影响,内存分配等多种因素。虽然得出的大小不是真实值,但用于key大小的比较是完全可以的。
rdb的功能不仅于此,它还可以将kv导成json格式,也可以按正则表达式只导出部分key,
更多使用方法可以查看
rdb --help
也可以查看git上的帮助文档。

四. 总结
如果想粗略的看下最大key, 可以使用bigKeys。
如果查询的key不多,key的压缩比又没有明显差异,可以使用debug object key。
如果不介意安装个工具,那么redis rdb tools似乎是最佳选择。

github地址:

https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools  

参考地址:

https://blog.csdn.net/yanyan19880509/article/details/79325191