论文研究-基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样.pdf

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文件名称：论文研究-基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样.pdf
文件大小：525KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 02:58:47
论文研究 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题，提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度；通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性，提高全局搜索能力，避免早熟收敛。实验结果表明该方法与基于免疫遗传算法的重采样相比较，具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。