文件名称:来自内部神经网络的见解-研究论文
文件大小:2.45MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-09 01:47:42
Neural Networks Architecture Over-Fitting Loss
我们提供了一个教程,阐明了将神经网络回归模型与保险索赔频率数据进行拟合时需要考虑的方面。 我们讨论了特征预处理,损失函数的选择,神经网络体系结构的选择,类不平衡问题,平衡属性和偏差正则化以及过度拟合。 该讨论基于公开可用的真实汽车保险数据集。
文件名称:来自内部神经网络的见解-研究论文
文件大小:2.45MB
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更新时间:2024-06-09 01:47:42
Neural Networks Architecture Over-Fitting Loss
我们提供了一个教程,阐明了将神经网络回归模型与保险索赔频率数据进行拟合时需要考虑的方面。 我们讨论了特征预处理,损失函数的选择,神经网络体系结构的选择,类不平衡问题,平衡属性和偏差正则化以及过度拟合。 该讨论基于公开可用的真实汽车保险数据集。