文件名称：matlab文本边框颜色代码-imageProcessing:MATLAB中的一组图像处理项目
文件大小：697KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:18:53
系统开源
matlab文字边框颜色代码图像处理 MATLAB中的一组图像处理项目。 拜耳 一组功能，能够将拜耳图像转换为RGB图像。 该项目支持将图像缩放到新的分辨率。 有2种可用的颜色选择算法，最近的邻居和邻域的加权平均值。 该项目还支持图像的量化和反量化。 在“示例”文件夹中，您可以找到示例图像集，一个使用该项目的拜耳及其产品，每种颜色3位RGB 1位和每种颜色8位RBG 1位。 要运行项目功能，请使用以下命令。 要将Bayer图像转换为RGB图像并将其缩放到新的分辨率，请运行： ImageRGB = bayer2rgb(imageBayer, x, y, algorithm); imageBayer =拜耳图片 x =宽度分辨率（以像素为单位） y =高度分辨率（以像素为单位） algorithm =用于颜色选择的算法（“ nearest”（最近）表示最近的邻居，“ linear”（线性）表示像素邻域的加权平均值） 要将图像量化为特定的颜色级别，请运行： quanted = imagequant(img, r, g, b); img =图片 r =量化后红色的所需电平的乘法逆（对于7个颜色
【文件预览】：
imageProcessing-main
----im2text()
--------readtext.m(10KB)
--------breakContours.m(2KB)
--------examples()
--------getcontour.m(543B)
--------fixrotation.m(2KB)
----LICENSE(11KB)
----bayer()
--------imagequant.m(345B)
--------imagedequant.m(355B)
--------saveasppm.m(1KB)
--------bayer2rgb.m(12KB)
--------example()
--------myquant.m(242B)
--------mydequant.m(195B)
----README.md(7KB)
----letitgray()
--------read.m(501B)
--------unf2.m(185B)
--------normf.m(228B)
--------histtransform.m(2KB)
--------examples()
--------pointtransform.m(592B)
--------unf1.m(185B)
--------pdf2hist.m(582B)