文件名称：matlab灰度处理代码-ImageProcessing_in_Matlab:Matlab中实现的图像处理算法
文件大小：3.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:40:19
系统开源
matlab灰色处理代码Matlab中的图像处理 1.编写一个程序来实现直方图均衡化。 在黑暗中拍摄照片。 照片中应该看不到任何光线（或更少的光线）。 然后，将直方图均衡程序应用到暗图像的所有3个通道（R，G，B）上，并显示结果。 2.编写一个程序以获取与输入相同的图像，然后在所有3个通道上应用伽玛变换。 显示将（a）伽玛设为5并将（b）伽玛设为0.2的结果。 3编写一个程序，通过3X3平滑滤镜对灰度图像进行平滑处理，该滤镜着重于当前像素值，它的4邻居的权重较小，而8邻居的像素的权重较小。 将结果与中值滤波器进行比较。 4，编写一个程序以通过（a）梯度和（b）Laplacian锐化同一图像并比较结果。 5，编写一个程序，通过傅里叶变换将灰度图像变换到频域。 在其上应用任何三个低通滤波器，然后将每个结果转换回空间域并显示结果图像。 6.编写一个程序，通过傅立叶变换将灰度图像变换到频域。 在其上应用任何三个高通滤波器，然后将每个结果转换回空间域并显示结果图像。 7.拍摄RGB彩色图像，并分别在“色相”，“饱和度”和“强度”通道中获取图像的直方图。 8，拍摄灰度图像并应用行程编码技术减少空间
【文件预览】：
ImageProcessing_in_Matlab-master
----prob1.m(1KB)
----prob2.m(646B)
----prob9.m(837B)
----glp.m(349B)
----ihp.m(351B)
----bhp.m(344B)
----image1.jpg(7KB)
----ilp.m(351B)
----1.jpg(256KB)
----3.JPG(1.28MB)
----prob4.m(1KB)
----prob6.m(1KB)
----README.md(2KB)
----prob7.m(809B)
----ghp.m(465B)
----2.JPG(1.58MB)
----blp.m(345B)
----prob8.m(868B)
----prob3.m(1KB)
----prob5.m(1KB)