【文件属性】：
文件名称：图像的均方误差的matlab代码-ImageProcessing:图像处理
文件大小：3.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 06:20:23
系统开源
图像的均方误差的matlab代码ImageProcessing_ReflectionRemoval
设置我的CA脚本
自述文件_________________________________________________________________________________________
注意1：请确保所有的“
.m”脚本都在同一目录下。
注意2：您可以在/
test_images的路径下添加自己的测试图像；
请把它们分为两类，即内在图像图片分解目的（在/
test_images
/
intrinsic_images下，
且应为“
png”格式）和用于去除反射的图像（在/
test_images
/
reflection_removal下，并且应为“
jpg”格式）。
注意3：使用MIT的本地均方误差（LMSE）[5]方法来测试输出图像的“质量”，请参阅附件。
运行代码：
1）在MATLAB中打开'main.m';
2）如果需要，更改控制平滑度的lambda值；
3）运行“
main.m”，等待命令窗口中显示的“
ALL
DONE”；
4）在“
results_log.
【文件预览】：
ImageProcessing-master
----main.m(2KB)
----reflection_removal.m(2KB)
----test_images()
--------reflection_removal()
--------intrinsic_images()
----intrinsic_images.m(2KB)
----results_images()
--------.ignore(1B)
--------Intr_Img_Dec_ex4_~15202ms.png(131KB)
--------Ref_Rem_ex3_~11049ms.png(220KB)
--------Ref_Rem_ex4_~12265ms.png(197KB)
--------Ref_Rem_ex2_~16255ms.png(233KB)
--------Intr_Img_Dec_ex2_~11119ms.png(109KB)
--------Ref_Rem_ex1_~2435ms.png(375KB)
--------Ref_Rem_ex5_~13213ms.png(214KB)
--------Intr_Img_Dec_ex3_~2899ms.png(143KB)
--------Intr_Img_Dec_ex1_~13467ms.png(91KB)
--------Intr_Img_Dec_ex5_~5720ms.png(119KB)
----results_log.txt(621B)
----README.md(5KB)
----MIT-intrinsic()
--------.ignore(1B)
--------comparison.py(6KB)
--------poisson.py(7KB)
--------html.py(2KB)
--------intrinsic.py(10KB)