文件名称：客观测试-head first design pattern非扫描版 原生版
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更新时间：2024-07-01 00:38:24
波束形成法 麦克风阵列 语音增强技术
（2）客观测试 图 2-17、2-18 为手机通信环境中各种算法的测试结果，对于 SegSNRI 与 LSD 测试，提出算法均优于参考算法，但在 PESQ 打分上，提出算法在 street 噪声， babble 噪声和 factory 噪声环境下的得分均大于参考算法，但是在混合 噪声和 pink 噪声环境下，提出算法得分会略低于 PBF 算法，但却高于 OM-LSA 算法。 本文提出算法将 PBF 算法与 OM-LSA 算法相融合的目的之一是消除 PBF 算法引 起的音乐噪声，而在这两种噪声情况下，确实达到了抑制音乐噪声的目的。 OM-LSA 算法性能低于 PBF 算法，这就会导致提出算法的 PESQ 值低于参考算 法，但是从整体性能看，提出算法均优于参考算法。 0 3 6 9 12 0 2 4 6 8 Mixed noise S e g S N R I( d B ) 0 3 6 9 12 10 15 20 25 30 L S D (d B ) 0 3 6 9 12 1.5 2 2.5 3 3.5 输入信噪比 (dB) P E S Q S c o re 0 3 6 9 12 -5 0 5 10 15 Street noise 0 3 6 9 12 10 15 20 25 30 0 3 6 9 12 1.5 2 2.5 3 3.5 输入信噪比 (dB) 0 3 6 9 12 -2 0 2 4 6 Babble noise 0 3 6 9 12 10 15 20 25 30 0 3 6 9 12 1.5 2 2.5 3 3.5 输入信噪比 (dB) Noisy GSC OM-LSA PBF IPBF 图 2-17 混合噪声、街道噪声和 babble 噪声环境各种算法性能测试结果