【文件属性】：
文件名称：matlab分时代码-RPIfield:用于人员重新识别的RPIfield数据集
文件大小：25.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:13:17
系统开源
matlab分时代码RPIfield
RPIfield数据集是从美国伦斯勒理工学院收集的新的多机位多镜头re-id数据集。
保留每个人图像的时间戳。
为了自动收集人物图像，我们使用了基于的现成人物检测器。
建议的RPIfield数据集的统计信息如下：
12个同步的户外摄像机
112名已知参与者，每人至少出现在3个摄像机视图中
约4000个分散器
总共30小时的视频时长，
凸轮
＃个bbox
参加人数
＃重新应用
＃分心器
＃序列
1个
59,230
78
107
297
485
2个
112,523
83
94
653
830
3
72,005
74
68
822
964
4
53,986
70
72
393
536
5
67,672
63
52
781
896
6
56,472
64
38
865
967
7
17,809
48
36
93
177
8
36,338
55
40
266
361
9
3,910
40
16
32
88
10
10,492
62
51
105
218
11
73,601
76
149
448
673
12
37,543
70
79
233
382
更多细
【文件预览】：
RPIfield-master
----RankandPlot_case3.m(2KB)
----calculate_RPC_case3.m(1KB)
----OneprobeMultireapp.m(2KB)
----Features()
--------Avg_gog_Cam_1.mat(22.89MB)
--------readme(430B)
----RankandPlot.m(3KB)
----README.md(3KB)
----Data_Mat()
--------Avg_Cam_6.mat(14KB)
--------Cam_7.mat(97KB)
--------Cam_2.mat(620KB)
--------Cam_12.mat(206KB)
--------Cam_1.mat(319KB)
--------Avg_Cam_8.mat(6KB)
--------Avg_Cam_9.mat(2KB)
--------Avg_Cam_3.mat(15KB)
--------Avg_Cam_1.mat(8KB)
--------Avg_Cam_5.mat(14KB)
--------Cam_9.mat(23KB)
--------Avg_Cam_11.mat(11KB)
--------Cam_6.mat(317KB)
--------Cam_4.mat(295KB)
--------Avg_Cam_10.mat(4KB)
--------Cam_8.mat(197KB)
--------Avg_Cam_4.mat(9KB)
--------Avg_Cam_12.mat(7KB)
--------Cam_11.mat(396KB)
--------Avg_Cam_7.mat(3KB)
--------Avg_Cam_2.mat(13KB)
--------readme(249B)
--------Cam_3.mat(397KB)
--------Cam_5.mat(373KB)
--------Cam_10.mat(60KB)