文件名称：matlab分时代码-RPIfield:用于人员重新识别的RPIfield数据集
文件大小：25.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:59:57
系统开源
matlab分时代码RPIfield RPIfield数据集是从美国伦斯勒理工学院收集的新的多机位多镜头re-id数据集。 保留每个人图像的时间戳。 为了自动收集人物图像，我们使用了基于的现成人物检测器。 建议的RPIfield数据集的统计信息如下： 12个同步的户外摄像机 112名已知参与者，每人至少出现在3个摄像机视图中 约4000个分散器 总共30小时的视频时长， 凸轮 ＃个bbox 参加人数 ＃重新应用 ＃分心器 ＃序列 1个 59,230 78 107 297 485 2个 112,523 83 94 653 830 3 72,005 74 68 822 964 4 53,986 70 72 393 536 5 67,672 63 52 781 896 6 56,472 64 38 865 967 7 17,809 48 36 93 177 8 36,338 55 40 266 361 9 3,910 40 16 32 88 10 10,492 62 51 105 218 11 73,601 76 149 448 673 12 37,543 70 79 233 382 更多细
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RPIfield-master
----RankandPlot_case3.m(2KB)
----calculate_RPC_case3.m(1KB)
----OneprobeMultireapp.m(2KB)
----Features()
--------Avg_gog_Cam_1.mat(22.89MB)
--------readme(430B)
----RankandPlot.m(3KB)
----README.md(3KB)
----Data_Mat()
--------Avg_Cam_6.mat(14KB)
--------Cam_7.mat(97KB)
--------Cam_2.mat(620KB)
--------Cam_12.mat(206KB)
--------Cam_1.mat(319KB)
--------Avg_Cam_8.mat(6KB)
--------Avg_Cam_9.mat(2KB)
--------Avg_Cam_3.mat(15KB)
--------Avg_Cam_1.mat(8KB)
--------Avg_Cam_5.mat(14KB)
--------Cam_9.mat(23KB)
--------Avg_Cam_11.mat(11KB)
--------Cam_6.mat(317KB)
--------Cam_4.mat(295KB)
--------Avg_Cam_10.mat(4KB)
--------Cam_8.mat(197KB)
--------Avg_Cam_4.mat(9KB)
--------Avg_Cam_12.mat(7KB)
--------Cam_11.mat(396KB)
--------Avg_Cam_7.mat(3KB)
--------Avg_Cam_2.mat(13KB)
--------readme(249B)
--------Cam_3.mat(397KB)
--------Cam_5.mat(373KB)
--------Cam_10.mat(60KB)