【文件属性】：
文件名称：matlab分时代码-Cardiotocography-SVMClassification-Matlab:使用MATLAB针对心动描记数据集实
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:51:43
系统开源
matlab分时代码使用MATLAB的心动图SVM分析仪和诊断仪
使用MATLAB为具有4种不同类别的心动描记数据集实现的Multi-Class
SVM分类器。
到目前为止，实现的最佳准确性约为92％。
数据集不是不平衡的。
该代码从csv文件准备和处理数据集，执行特征分析和特征排名，然后使用贝叶斯优化器优化SVM模型。
使用K折交叉验证对模型进行评估，不执行保留验证。
还会生成一个混淆矩阵，以产生模型的召回率，精度和F1分数。
该代码结构合理，注释清晰，并使用了符号变量，使初学者也可以轻松地理解它。
如果喜欢的话，也请引用或分享我的作品:-)
数据集说明
该数据集用于训练预测模型以识别孕妇的胎儿健康状况。
该数据是从从电子胎儿监护仪（EFM）生成的2126例胎儿心电图获得的。
数据被自动处理并测量相应的诊断功能。
因此，该数据集共有2126个样本和总共21个要素。
每个样本被分为描述胎儿当前状态的10个不同类别中的1个类别和描述来自正常，可疑和病理状态的胎儿总体健康状况的3个类别中的1个类别。
一旦使用此数据训练了模型，它就可以正确地做出有关胎儿健康状况的决策，从而节省诊断时间并在紧
【文件预览】：
Cardiotocography-SVMClassification-Matlab-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)