文件名称：一种基于概念格的用户兴趣预测方法 (2010年)
文件大小：406KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 14:07:10
工程技术 论文
传统协作过滤方法将用户所有属性不加区分地用于计算相似度寻找最近邻，推荐效果不太理想。本文提出了一种基于概念格的用户兴趣预测算法。首先，从用户访问日志中抽取用户资源访问的形式背景，构建该形式背景的概念格；其次，选择合适的滑动窗口来限定用户的当前访问内容，据此识别出用户当前的独立偏好；最后分别计算独立偏好对待排序文档的推荐效用，通过加权计算用户当前所有兴趣所反映的个性化资源偏好，进行用户兴趣预测。该方法分析了传统方法中没有考虑的文档独立性，从而有效地识别和划分用户偏好，符合用户之间仅仅在某一方面或者某一兴趣上