文件名称：基于个体概念空间推断用户兴趣的信息呈现
文件大小：893KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-19 12:22:57
学术 论文
基于个体概念空间推断用户兴趣的信息呈现 基于个体概念空间推断用户兴趣的信息呈现 Kaoru Sumi Breakthrough21 Nishida Project, Communication Research Laboratory, Hyogo, Japan 651-2401 Yasuyuki Sumi 和 Kenji Mase ATR Media Integration & Communications日本京都研究实验室 619-0288 Shin-ichi Nakasuka 和 Koichi Hori 工程学院，日本东京大学 153-8904 总结 我们提出了一个名为 Takealook 的系统，它根据用户的兴趣个性化信息呈现和知识。 系统通过使用协同过滤的相关方法，从她/他的问答互动和信息呈现者的概念空间中推断出用户的兴趣。 然后，它提供有关当前内容的附加信息，并推荐其他相关内容。 用户的兴趣由她/他自己的个人概念空间（即一组相关关键字）表示，该空间适合她/他的偏好。 在本文中，我们描述了一种个性化信息呈现的方法，在审查展览时实施系统，以及实验结果。 :copyrigh