传统数据分析方法及其问题-golang高级编程

时间:2024-07-21 21:41:28
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更新时间:2024-07-21 21:41:28

大数据分析 工业大数据

7.2 传统数据分析方法及其问题 传统数据分析方法往往是根据精度进行评估,但在工业大数据的 很多应用场合,单纯看精度是无法保证模型或数据分析结果的有效性, 而必须对数据分析的质量进行全面评估。 7.2.1 基于精度的验证方法 传统的模型评估和验证一般用精度来衡量的,精度高的分析结果 被认为是好的。衡量精度有很多种方式和方法,其步骤往往包括抽样、 测量、试验、统计、误差计算等。其中,误差计算方式一般用绝对值 的平均值或均方差,却很少用“最大误差”来衡量,这是因为误差特 别大的情况往往是数据本身的问题所导致的。


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