文件名称：事中过程控制-vhdl实现边沿检测技术
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 10:09:54
数据治理
五、数据质量的事前、事中、事后监控 数据质量监控可以分为数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监 督控制： （1）事前预防控制 建立数据标准化模型，对每个数据元素的业务描述、数据结构、业务规 则、质量规则、管理规则、采集规则进行清晰的定义，以上的数据质量的校验 规则、采集规则本身也是一种数据，在元数据中定义。面对庞大的数据种类和 结构，如果没有元数据来描述这些数据，使用者无法准确地获取所需信息。正 是通过元数据，使得数据才可以被理解、使用，才会产生价值。构建数据分类 和编码体系，形成企业数据资源目录，让用户能够轻松地查找和定位到相关的 数据。实践告诉我们做好元数据管理，是预防数据质量问题的基础。 数据质量问题的预防控制最有效的方法就是找出发生数据质量问题的根本 原因并采取相关的策略进行解决。1）确定根本原因：确定引起数据质量问题的 相关因素，并区分它们的优先次序，以及为解决这些问题形成具体的建议。2） 制定和实施改进方案：最终确定关于行动的具体建议和措施，基于这些建议制 定并且执行提高方案，预防未来数据质量问题的发生。 （2）事中过程控制 事中数据质量的控制，即在数据的维护和使用过程中去监控和处理数据质 量。通过建立数据质量的流程化控制体系，对数据的新建、变更、采集、加