文件名称：管理方面-vhdl实现边沿检测技术
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 10:09:53
数据治理
（2）业务方面 业务需求不清晰，例如：数据的业务描述、业务规则不清晰，导致技术无 法构建出合理、正确的数据模型。 业务需求的变更，这个问题其实是对数据质量影响非常大的，需求一变， 数据模型设计、数据录入、数据采集、数据传输、数据装载、数据存储等环节 都会受到影响，稍有不慎就会导致数据质量问题的发生。 业务端数据输入不规范，常见的数据录入问题，如：大小写、全半角、特 殊字符等一不小心就会录错。人工录入的数据质量与录数据的业务人员密切相 关，录数据的人工作严谨、认真，数据质量就相对较好，反之就较差。 数据作假，对，你没看错，就是数据作假！个人操作人员为了提高或降低 考核指标，对一些数据进行处理，使得数据真实性无法保证。 （3）管理方面 认知问题。企业管理缺乏数据思维，没有认识到数据质量的重要性，重系 统而轻数据，认为系统是万能的，数据质量差些也没关系。 管理规范性问题。没有明确的数据管理流程，没有明确数据归口管理部门 或岗位，缺乏数据认责机制，出现数据质量问题找不到负责人。