文件名称：技术方面-vhdl实现边沿检测技术
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 10:09:53
数据治理
（1）技术方面 数据模型设计的质量问题，例如：数据库表结构、数据库约束条件、数据 校验规则的设计开发不合理，造成数据录入无法校验或校验不当，引起数据重 复、不完整、不准确。 数据源存在数据质量问题，例如：有些数据是从生产系统采集过来的，在 生产系统中这些数据就存在重复、不完整、不准确等问题，而采集过程有没有 对这些问题做清洗处理，这种情况也比较常见。 数据采集过程质量问题， 例如：采集点、采集频率、采集内容、映射关系 等采集参数和流程设置的不正确，数据采集接口效率低，导致的数据采集失 败、数据丢失、数据映射和转换失败。 数据传输过程的问题，例如：数据接口本身存在问题、数据接口参数配置 错误、网络不可靠等都会造成数据传输过程中的发生数据质量问题。 数据装载过程的问题，例如：数据清洗规则、数据转换规则、数据装载规 则配置有问题。 数据存储的质量问题，例如：数据存储设计不合理，数据的存储能力有 限，人为后台调整数据，引起的数据丢失、数据无效、数据失真、记录重复。