文件名称：分时长行程数-gps信号捕获算法matlab/simulink仿真
文件大小：6.72MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-21 14:28:05
报告
（1）行程时长变异系数 行程时长变异系数代表车辆各个行程时长的离散程度，变异系数越大，说明行程之间 的时长差异越大，行程时长变异系数定义为： 行程时长变异系数 ＝ 行程时长标准差 行程时长平均值 分析发现，时长变异系数对于车险出险频率影响并不显著，无明显区分度，后续建模 不考虑该因子。 图 13：行程时长变异系数与出险率 注：横坐标为时长变异系数分组，根据时长变异系数由低至高排序均分 50 组，纵坐标为车险出险 频率（以车年为基准） （2）分时长行程数 将行程时长初步分为 0-30 分钟、30-60 分钟、60-120 分钟、120-240 分钟、240 分钟 以上 5 个区间，计算每一时长区间行程数量占比。结果显示（见图 14、15），对于 0-30 分 钟这一区间，随着区间行程数量占比升高、车险出险频率单调下降；对于 30 分钟以上所有 区间，全部呈现相同趋势，即随着区间行程数量占比升高、车险出险频率逐步上升。 分时长行程数占比从单项分析的结果来看，可能具有显著的风险区分能力，根据细分 结果，将 30 分钟以上所有区间合并，构建“30 分钟以上行程数量占比”这一指标，并考虑 引入到预测模型中。