【文件属性】：
文件名称：分时长行程数-gps信号捕获算法matlab/simulink仿真
文件大小：6.72MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-07-01 20:41:25
报告
（1）行程时长变异系数
行程时长变异系数代表车辆各个行程时长的离散程度，变异系数越大，说明行程之间
的时长差异越大，行程时长变异系数定义为：
行程时长变异系数 ＝
行程时长标准差
行程时长平均值
分析发现，时长变异系数对于车险出险频率影响并不显著，无明显区分度，后续建模
不考虑该因子。
图 13：行程时长变异系数与出险率
注：横坐标为时长变异系数分组，根据时长变异系数由低至高排序均分 50 组，纵坐标为车险出险
频率（以车年为基准）
（2）分时长行程数
将行程时长初步分为 0-30 分钟、30-60 分钟、60-120 分钟、120-240 分钟、240 分钟
以上 5 个区间，计算每一时长区间行程数量占比。结果显示（见图 14、15），对于 0-30 分
钟这一区间，随着区间行程数量占比升高、车险出险频率单调下降；对于 30 分钟以上所有
区间，全部呈现相同趋势，即随着区间行程数量占比升高、车险出险频率逐步上升。
分时长行程数占比从单项分析的结果来看，可能具有显著的风险区分能力，根据细分
结果，将 30 分钟以上所有区间合并，构建“30 分钟以上行程数量占比”这一指标，并考虑
引入到预测模型中。