分平均速度行程数-gps信号捕获算法matlab/simulink仿真

时间:2021-07-01 20:41:26
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文件名称:分平均速度行程数-gps信号捕获算法matlab/simulink仿真
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更新时间:2021-07-01 20:41:26
报告 (2)分里程行程数 将行程里程初步分为 0-2 公里、2-5 公里、5-10 公里、10-50 公里、50-100 公里、 100 公里以上 6 个区间,计算每一里程区间行程数量占比。由于行程里程与行程时长存在高 相关性,分里程行程数占比与分时长行程数占比单项分析结果较为一致。结果显示,对于 0-2 公里这一区间,区间行程数量占比越高、车险出险频率越低;对于 2 公里以上所有区间,大 体呈现相反趋势,但存在一定波动性。由于行程划分存在的一些问题,此处 2 公里的临界值, 并不是最优的值,但由于后续不采用该因子,对于具体更为可靠的临界值点本报告不再讨论。 分里程行程数占比同样具有一定风险区分能力,但其区分度和稳定性均不如分时长行 程数占比,因此优先保留后者进入预测模型。 5.2 速度相关因子单项分析 (1)平均速度标准差 设置平均速度标准差这一指标,本意在于探索速度离散程度对于风险的影响。分析发现, 平均速度标准差风险区分能力较低,呈现趋势并不单调,并且难以得到合理解释,因此本 次建模不再考虑这一因子。 图 16:平均速度标准与出险率 注:横坐标为平均速度标准差分组,根据平均速度标准差由低至高排序均分十组,纵坐标为车险 出险频率 (2)分平均速度行程数 将行程平均速度初步分为 0-15 千米 / 时、15-25 千米 / 时、25-40 千米 / 时、40-80

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