数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典 配套PPT

时间:2014-08-29 12:39:11
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更新时间:2014-08-29 12:39:11

SPSS Clementine

数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典


【文件预览】:
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》配套PPT-1
----第17章 数据挖掘模型评价.ppt(2.3MB)
----第10章 关联规则.ppt(953KB)
----第11章 粗糙集理论.ppt(768KB)
----第6章 回归分析.ppt(618KB)
----第14章 支持向量机.ppt(1.63MB)
----第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt(489KB)
----第13章 遗传算法.ppt(563KB)
----第15章 复杂对象数据挖掘.ppt(1017KB)
----第8章 聚类分析.ppt(485KB)
----第5章 数据预处理.ppt(1.07MB)
----第9章 决策树算法.ppt(575KB)
----第1章 数据挖掘概述.ppt(479KB)
----第4章 数据选择.ppt(901KB)
----第12章 神经网络.ppt(617KB)
----第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt(783KB)
----第7章 贝叶斯分析.ppt(457KB)
----第16章 数据挖掘建模.ppt(1.87MB)
----第18章 SPSS Clementine基础.ppt(386KB)

网友评论

  • 适合不同层级的读者
  • 讲解清晰,适合不同层级的读者