文件名称：数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典
文件大小：20.1MB
文件格式：RAR
更新时间：2014-10-07 04:19:10
数据挖掘 聚类 分类 神经网络 遗传算法
这是关于数据挖掘的PPT教程，里面涉及到各类数据挖掘算法的理念和公式，还有关于数据挖掘的各种前中后工作，以及教你如何使用SPSS Clementine，是一部不错的数据挖掘宝典
【文件预览】：
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典
----第9章 决策树算法.ppt(575KB)
----第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt(1.22MB)
----第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt(486KB)
----第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt(2.3MB)
----第20章 数据的图形化展示.ppt(2.38MB)
----第21章 数据模型.ppt(3.35MB)
----第1章 数据挖掘概述.ppt(482KB)
----第13章 遗传算法.ppt(563KB)
----第11章 粗糙集理论.ppt(768KB)
----第14章 支持向量机.ppt(1.63MB)
----第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt(783KB)
----第16章 数据挖掘建模.ppt(1.87MB)
----第22章 数据挖掘结果的输出.ppt(1.61MB)
----第4章 数据选择.ppt(901KB)
----第8章 聚类分析.ppt(485KB)
----第12章 神经网络.ppt(617KB)
----第7章 贝叶斯分析.ppt(457KB)
----第18章 SPSS Clementine基础.ppt(386KB)
----第5章 数据预处理.ppt(1.07MB)
----第6章 回归分析.ppt(618KB)
----第23章 数据挖掘项目实施.ppt(1.95MB)
----第10章 关联规则.ppt(951KB)
----第17章 数据挖掘模型评价.ppt(2.3MB)
----第15章 复杂对象数据挖掘.ppt(1015KB)