文件名称：数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.ppt
文件大小：20.1MB
文件格式：RAR
更新时间：2012-09-28 10:52:59
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.ppt
数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
【文件预览】：
第9章 决策树算法.ppt
第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt
第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt
第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt
第20章 数据的图形化展示.ppt
第21章 数据模型.ppt
第1章 数据挖掘概述.ppt
第13章 遗传算法.ppt
第11章 粗糙集理论.ppt
第14章 支持向量机.ppt
第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt
第16章 数据挖掘建模.ppt
第22章 数据挖掘结果的输出.ppt
第4章 数据选择.ppt
第8章 聚类分析.ppt
第12章 神经网络.ppt
第7章 贝叶斯分析.ppt
第18章 SPSS Clementine基础.ppt
第5章 数据预处理.ppt
第6章 回归分析.ppt
第23章 数据挖掘项目实施.ppt
第10章 关联规则.ppt
第17章 数据挖掘模型评价.ppt
第15章 复杂对象数据挖掘.ppt