减少算法招聘中的偏见：评估声明和实践-研究论文

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文件名称：减少算法招聘中的偏见：评估声明和实践-研究论文
文件大小：490KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-09 15:34:28
algorithmic bias employment 人们对在招聘中使用算法的兴趣Swift增长，尤其是作为解决或减轻偏见的一种手段。 然而，迄今为止，人们对这些方法如何在实践中使用知之甚少。 如何构建、验证和检查算法评估的偏差？ 在这项工作中，我们记录和分析了提供就业评估算法的公司的声明和做法。 特别是，我们确定算法聘用前评估（即筛选候选人的算法）的供应商，记录他们披露的有关其开发和验证程序的内容，并评估他们的实践，特别关注检测和减轻偏见的努力。 我们的分析同时考虑了技术和法律角度。 从技术上讲，我们考虑了供应商在数据收集和预测目标方面所做的各种选择，并探讨了这些选择带来的风险和权衡。 我们还讨论了算法去偏见技术如何与反歧视法相结合，并为反歧视法带来挑战。