文件名称：股票市场的文本分析算法：欧洲案例-研究论文
文件大小：400KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 13:12:05
Computational finance text analysis crowdsourcing
本文的一般主题是使用人群来解释文本，以及这种解释功能可预测未来事件。 通过实验解决该主题，在该实验中，新闻情感由人群和专家以不同的方式进行评估。 它们的分类用作机器学习算法的训练集。 测试是根据路透社的新闻报道和新闻报道刚出现后提到的股票收益进行的。 本文探讨了一种简单的交易策略，即当资产收益预测为正时，交易者将多头头寸，并在1分钟后清算头寸。 使用这种交易策略，支持向量机经过几个人的情绪训练，在交易成本之后显示出最高的夏普比率，并且跑赢了STOXX 50指数。