文件名称：鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测 (2010年)
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更新时间：2024-06-07 11:00:58
工程技术 论文
研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统，对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测，并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别．结果发现，不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同．PCA和LDA结果表明，两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋，采用LDA的效果比PCA的效果好；采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法，能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋，其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络；利用二次回归分析(QPSR