Pewlett-Hackard-Analysis

【文件属性】：
文件名称：Pewlett-Hackard-Analysis
文件大小：20.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 18:35:13
Pewlett-Hackard分析 分析概述： 该分析的目的是找出有多少名员工将从Pewlett-Hackard退休，然后询问那些退休的员工是否愿意继续兼职为年轻员工提供指导。 为了简化流程，我使用SQL而不是Pewlett-Hackard的旧工具（EXCEL和VBA）。 我找回了从1952年到1955年出生的人进行退休检查。 结果 通过在PG Admin4上使用SQL和PostgreSQL，我设法从公司每个部门中退休的所有员工中检索了所有员工。 这是我发现的： 退休或即将退休的人数最多的是高级工程师或高级职员。 退休人员第三高的职位是工程师。 此图显示每个部门有资格退休的人数： 部门5（d005）或开发部门的员工人数最多：共有9,281名。 通过使用SQL查询数据，我发现我收到的员工csv文件中有很多重复的条目。 数据还以其他各种方式是不干净的。 例如，“ to_date”在1

【文件预览】：
Pewlett-Hackard-Analysis-main
----EmployeeDB.png(84KB)
----Queries()
--------Schema.sql(2KB)
--------Employee_Database_Challenge.sql(1KB)
--------queries.sql(893B)
----.gitignore(10B)
----README.md(3KB)
----Data()
--------titles.csv(19.43MB)
--------emp_info.csv(1.3MB)
--------unique_titles.csv(4.89MB)
--------dept_manager.csv(1000B)
--------retirement_titles.csv(7.06MB)
--------employees.csv(16.04MB)
--------retired_emp_count.csv(104B)
--------departments.csv(210B)
--------retiring_titles.csv(4.89MB)
--------retirement_info.csv(1.32MB)
--------manager_info.csv(370B)
--------mentorship_eligibility.csv(125KB)
--------dept_info.csv(1.16MB)
--------dept_emp.csv(12.55MB)
--------salaries.csv(9.93MB)
----retired_emp_count_screenshot.png(147KB)