【文件属性】：
文件名称：Pewlett-Hackard-Analysis
文件大小：18.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 00:17:11
Pewlett-Hackard分析
分析概述：
该分析的目的是帮助Pewlett-Hackard计划退休潮，以雇用和培训新员工。
结果：
首先，我们生成了一个实体关系图（ERD），以帮助我们可视化查询中6个不同表之间的链接。
我们按员工的姓名，名称和职称（包括1952年至1955年）对员工进行分类，然后将信息保存到新表中。 通过使用DISTINCT ON函数生成unique_titles表，我们消除了在公司逗留期间占据多个职位的员工的重复行。
SELECT DISTINCT ON (emp_no) emp_no,
first_name,
last_name,
title
INTO unique_titles
FROM retirement_titles
ORDER BY emp_no, to_date DESC;
在unique_titles表中，我们使用以下代码计算了退休员工的
【文件预览】：
Pewlett-Hackard-Analysis-main
----EmployeeDB.png(49KB)
----schema.sql(1KB)
----QuickDBD-export.sql(2KB)
----Queries()
--------salesdev_ret_info.csv(587KB)
--------Employee_Database_challenge.sql(1KB)
--------sales_ret_info.csv(200KB)
--------manager_info.csv(370B)
--------cur_emp_dept.csv(1.3MB)
--------dept_info.csv(1.16MB)
----README.md(2KB)
----queries.sql(5KB)
----Data()
--------retiring_titles.csv(136B)
--------departments.csv(210B)
--------retirement_titles.csv(7.06MB)
--------retirement_info.csv(621KB)
--------retiring_titles.png(33KB)
--------titles.csv(19.43MB)
--------salaries.csv(9.93MB)
--------unique_titles.csv(3MB)
--------unique_titles.png(74KB)
--------mentorship_eligibilty.png(138KB)
--------dept_emp.csv(12.55MB)
--------dept_manager.csv(1000B)
--------employees.csv(16.04MB)
--------mentorship_eligibilty.csv(100KB)