文件名称：论文研究-微粒群优化和区域生长结合的图像分割方法.pdf
文件大小：875KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 11:48:43
论文研究
Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型，因其水平集函数在演化过程中的全区域变化，会造成计算量极大，严重影响曲线形变速度；即使采用窄带法，在像素大的图像处理中，演化速度也极大地受到限制。提出一种改进Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割，提出了形变曲线的不同节点根据前一次迭代演化情况，采用不同大小的模块运算，从而极大地提高了Chan-Vese模型演化速度。通过对红外图像的实验仿真，证明了该改进C-V方法能达到理想的效果。