文件名称:论文研究-结合SA算法的快速微粒群优化算法.pdf
文件大小:536KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 06:49:35
论文研究
理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛。而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据。将模拟退伙算法和微利群优化算法结合起来,保证PSO算法的全局收敛性,提高了收敛的速度和效率。实验结果证明了其有效性。
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论文研究
理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛。而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据。将模拟退伙算法和微利群优化算法结合起来,保证PSO算法的全局收敛性,提高了收敛的速度和效率。实验结果证明了其有效性。