文件名称：论文研究-一种改进的微粒群优化算法.pdf
文件大小：551KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 10:45:11
论文研究
基于惯性权重对微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）优化性能的显著影响，提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其进行PSO寻优来控制的。经过对标准函数的测试计算，无论是二维还是多维的问题，这种改变惯性权重的PSO算法的寻优结果的准确度和精度均得以提高，收到了良好的效果，尤其在高维情况下，显示出算法性能得到了明显改善。