文件名称：deep_image_prior:无需事先使用深层图像进行培训的图像操作
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 03:18:53
tensorflow keras denoising-autoencoders deep-image-prior JupyterNotebook
深度影像先验 您可以仅对图像进行图像去噪，而对其他图像不做任何处理，是的，绝对无需预先训练，就像这样 此存储库是用于对图像进行降噪的Deep image before（ ）的基本实现。 文献调查 实施细节 Python / Jupyter笔记本 Tensorflow / Keras 执照 麻省理工学院执照 版权所有（c）2018 Saravanabalagi Ramachandran 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和此许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由
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deep_image_prior-master
----result.png(154KB)
----Literature_Survey_Deep_Image_Prior.pdf(469KB)
----.gitignore(1KB)
----peppers.png(40KB)
----README.md(2KB)
----Denoising with zero pre-training.ipynb(2.22MB)