文件名称：虚幻：使用无人监督的辅助任务进行强化学习
文件大小：262KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 19:30:21
reinforcement-learning tensorflow unreal deepmind-lab TensorflowPython
虚幻 关于 复制Google Deep Mind的论文“使用无人监督的辅助任务进行强化学习”中描述的UNREAL算法。 在TensorFlow和DeepMind Lab环境中实施。 预习 seekavoid_arena_01 楼梯到瓜 nav_maze_static_01 网络 卷积层和LSTM层的所有权重都是共享的。 要求 TensorFlow（经过r1.0测试） 深度实验室 麻木 cv2 pygame matplotlib 结果 “ seekavoid_arena_01”级别 “ nav_maze_static_01”级别 如何训练 首先，下载并安装DeepMind Lab
【文件预览】：
unreal-master
----circle.yml(189B)
----options.py(3KB)
----train()
--------experience.py(5KB)
--------rmsprop_applier_test.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------experience_test.py(1008B)
--------rmsprop_applier.py(4KB)
--------trainer.py(13KB)
----LICENSE.txt(630B)
----test.py(765B)
----model()
--------model_test.py(3KB)
--------model.py(19KB)
--------__init__.py(0B)
----environment()
--------gym_environment.py(2KB)
--------lab_environment.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------maze_environment.py(3KB)
--------environment.py(2KB)
--------environment_test.py(2KB)
----main.py(7KB)
----doc()
--------network0.png(98KB)
--------display2.png(28KB)
--------graph_seekavoid_01.png(42KB)
--------display0.png(39KB)
--------display1.png(36KB)
--------graph_nav_maze_static_01.png(58KB)
----display.py(9KB)
----visualize.py(2KB)
----clean.sh(73B)
----README.md(2KB)
----BUILD(743B)
----.gitignore(67B)
----board.sh(49B)