文件名称：rl:使用强化学习进行实验
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 21:52:04
Python
一个简单的强化学习实施 已应用于OpenAi的CartPole问题 基于上的自然进化策略 还利用了一些来自的代码 依赖关系： 需要OpenAi体育馆 git clone https://github.com/openai/gym cd gym pip install -e . # minimal install
【文件预览】：
rl-master
----.gitignore(18B)
----.project(510B)
----README.md(420B)
----src()
--------plot_results.py(237B)
--------weight.py(4KB)
--------fast_predict_test.py(886B)
--------fast_predict.py(1KB)
--------learn.py(3KB)
--------model.py(2KB)
--------task.py(2KB)
--------natural_evolution_optimizer.py(3KB)
--------fast_predict2.py(2KB)
--------cart_pole.py(3KB)
--------hyper_param.py(305B)
----.pydevproject(548B)