文件名称：SupervisedLearning:使用python进行监督学习
文件大小：2.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 09:36:08
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使用Python进行监督学习 该项目使用最流行的分类技术来预测广泛的EDA之后的结果，并缺失值以及数据不平衡。 该项目包括两个部分： 第1部分-根据接收到的有关患者生物力学特征的测试结果，根据患者当前的状况预测患者的状况。 第2部分-建立AIML模型，通过预测将使用历史数据库进行转换的潜在客户来执行重点营销。
【文件预览】：
SupervisedLearning-main
----SupervisedLearning_Project_Part2_ShriyaNatesan.ipynb(1001KB)
----SupervisedLearning_Project_Part1_ShriyaNatesan.ipynb(701KB)
----README.md(559B)
----SupervisedLearning_Project_Part1_ShriyaNatesan.html(1.27MB)
----SupervisedLearning_Project_Part2_ShriyaNatesan.html(1.56MB)