文件名称：DeepFly3D:系留果蝇的运动捕捉（无标记3D姿态估计）管道和帮助程序GUI
文件大小：176.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 13:26:49
JupyterNotebook
深度飞行3D DeepFly3D是2D-3D拴果蝇姿势估计的PyTorch和PyQT5实现。 它的目的是提供一个用于姿势估计的界面，并允许对2D姿势估计进行进一步校正，然后将其自动转换为3D姿势。 DeepFly3D不需要校准图案，它使用图片结构强制执行几何约束，从而纠正了大多数错误，并且可以通过GUI协助轻松地自动检测剩余的错误。 用于数据准备和扩充的代码来自。 我们还将Stacked Hourglass模型用于2D姿态估计。 我们使用PyQT5实现自定义进度（例如GUI）。 安装DeepFly3D： 与GUI交互： 如果您想训练2D估算器，请执行以下操作： 生成可视化： 如果您对在线注释工具感兴趣，请执行以下操作： 若要查看本文中使用的整个数据集： 在不同的数据集上适应DeepFly3D： 变化 0.4的变化 使用CLI，可以使用--output-folder标志更改