文件名称:用于3D对象检测和姿态估计的方法
文件大小:6.92MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-09-26 09:16:20
3D object de Autonomous D
这篇文章提出了一种用于从单个图像进行3D对象检测和姿势估计的方法。与仅回归对象的3D方向的当前技术相比,此方法首先使用深度卷积神经网络回归相对稳定的3D对象属性,然后将这些估计与2D提供的几何约束结合起来,对象边界框以生成完整的3D边界框。
文件名称:用于3D对象检测和姿态估计的方法
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更新时间:2021-09-26 09:16:20
3D object de Autonomous D
这篇文章提出了一种用于从单个图像进行3D对象检测和姿势估计的方法。与仅回归对象的3D方向的当前技术相比,此方法首先使用深度卷积神经网络回归相对稳定的3D对象属性,然后将这些估计与2D提供的几何约束结合起来,对象边界框以生成完整的3D边界框。