文件名称：ML-TUTORIAL：有关使用Python的基本ML概念的教程
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 21:10:05
python neural-network scikit-learn naive-bayes-classifier knn
ML教程 使用Python的基本ML概念教程 ML Codesprint-1 上的实现 目录： ML Codesprint-2 数据集的实现 目录： ML Codesprint-3 使用在数据集上实现。 目录： scikit-learn安装指南。 推荐电子书：。
【文件预览】：
ML-TUTORIAL-master
----kNN_from_scratch()
--------iris.data(4KB)
--------kNN.py(5KB)
----NaiveBayes_from_scratch()
--------NaiveBayes.py(5KB)
--------pima-indians-diabetes.data(23KB)
----README.md(1KB)
----Neural_network_basic_implementation()
--------neuralNetworks.py(3KB)