ml:使用sklearn的ml算法的基本实现

时间:2024-03-31 04:23:31
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文件名称:ml:使用sklearn的ml算法的基本实现

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更新时间:2024-03-31 04:23:31

Python

ml:使用sklearn的ml算法的基本实现


【文件预览】:
ml-main
----ml_in_r()
--------heart.dat(16KB)
--------zScoreNormalization.R(371B)
--------LinearRegression.R(2KB)
--------KNN.R(734B)
--------TrainTest.R(665B)
--------PreProcessing.R(229B)
----wine_quality.ipynb(28KB)
----account_tolerance_knn.py(2KB)
----ml_in_py()
--------batch_sample.py(714B)
--------classifiers.py(7KB)
--------logisticRegression.py(527B)
--------knn.py(843B)
--------linearRegression.py(510B)
--------logistic_gradient_discent.py(2KB)
--------sklearnIris.py(8KB)
--------iris.py(4KB)
----movie_recomendation_engine.py(3KB)

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