文件名称：太多的数据：数据市场的价格和低效率-研究论文
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 05:40:13
论文研究
当用户与在线平台分享她的数据时，她通常会透露其他用户的相关信息。 我们在存在这种外部性的情况下对数据市场进行建模，其中一个或多个平台使用他们从所有用户那里获得的数据来估计用户的类型，并且（一些）用户重视他们的隐私。 我们证明数据的外部性会降低数据的价格，因为一旦用户的信息被他人泄露，她就没有理由保护自己的数据和隐私。 这些低迷的价格导致过度的数据共享。 我们描述了关闭数据市场可以改善（功利主义）福利的条件。 平台之间的竞争并不能解决数据价格过低和数据共享过多的问题，可能会进一步降低福利。 我们提出了一种基于中介数据共享的方案，可以提高效率。