hoggorm:Python中的探索性多元统计

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文件名称：hoggorm:Python中的探索性多元统计
文件大小：2.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 22:27:29
statistics principal-component-analysis chemometrics multivariate-analysis partial-least-squares-regression 霍格姆 hoggorm是一个Python软件包，用于Python中的探索性多元统计。 它包含以下方法： PCA（主要成分分析） PCR（主要成分回归） PLSR（偏最小二乘回归） PLSR1用于单变量响应 PLSR2用于多变量响应 矩阵相关系数RV，RV2和SMI。 与不同， 是一个出色的python机器学习包，专注于分类，回归，聚类和谓词，而hoggorm则旨在理解和解释数据中的方差。 hoggorm还包含用于预测的工具。 补充包可用于可视化使用hoggorm训练的模型的结果。 例子 以下是一些Jupyter笔记本的链接，这些笔记本说明了如何通过上述方法使用hoggorm和hoggormplot。 所有示例也可以在文件夹中找到。 Jupyter笔记本以及如何使用Hoggorm的示例 用于 经合组织国家男性 癌症数据的PCA 基于汽油的NIR光谱数据的PCA PCA对