文件名称：基于时空兴趣点和主题模型的动作识别 (2011年)
文件大小：1.29MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 14:06:29
自然科学 论文
提出了一种新的基于概率主题模型的人体动作识别方法.该方法利用局部的时空兴趣点特征,采用词袋 ( bag of words)的方法对跑、跳、挥手等几种常见的动作进行表示.利用概率主题模型,使视频的动作类别标记对应于概率模型中的隐含变量,通过对隐变量的推断,实现对整个视频的动作分类.该算法还可以将每个兴趣点划分为不同的动作类别,实现了对较复杂情况下动作的识别.算法识别速度快,准确率高,在实际应用中取得了较好的效果.大量实验表明,该算法对动作的识别正确率在85%以上.