基于深度学习的多模态时空动作识别

【文件属性】：
文件名称：基于深度学习的多模态时空动作识别
文件大小：591KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 11:52:29
时空模型 多模态 动作识别 针对视频理解中的时序难点以及传统方法计算量大的困难, 提出了一种带有时空模块的方法用于动作识别. 该方法采用残差网络作为框架, 加入时空模块提取图像以及时序信息, 并且加入RGB差值信息增强数据, 采用NetVLAD方法聚合所有的特征信息, 最后实现行为动作的分类. 实验结果表明, 基于时空模块的多模态方法具有较好的识别精度.