文件名称：matlabauc代码-salicon-evaluation:salicon评估API：显着性预测的对应版本，如https://github.
文件大小：2.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:33:23
系统开源
Matlab的耳语SALICON显着性评估 SALICON数据集的显着性评估代码。 要求 python 2.7 档案文件 ./ saliconEvalDemo.py（演示脚本） image2json.py（将显着性映射文件夹转换为结果JSON） 。/注解 fixations_val2014.json（SALICON 2014验证集） 访问SALICON页面以获取更多详细信息。 。/结果 fixations_val2014_fake_results.json（运行演示的虚假结果示例） 访问SALICON页面以获取更多详细信息。 ./saliconeval：存储所有评估代码的文件夹。 evals.py：该文件包含SALICONEval类，该类可用于评估SALICON上的结果。 auc：AUC评估码 sauc：改组的AUC评估代码 nss：NSS评估代码 cc：CC评估代码 参考 指标代码（AUC，随机AUC，NSS和CC）从[MIT显着性基准]（）迁移而来 开发者 江明 黄善恩 致谢
【文件预览】：
salicon-evaluation-master
----image2json.py(3KB)
----saliconEvalDemo.py(2KB)
----.gitmodules(0B)
----results()
--------fixations_train2014examples_fake_results.json(682KB)
----saliconeval()
--------auc()
--------sauc()
--------cc()
--------__init__.py(27B)
--------nss()
--------eval.py(3KB)
----images()
--------train2015r1-examples()
----saliconEvalDemo.html(199KB)
----salicon()
--------__init__.py(27B)
--------salicon.py(8KB)
--------pycocotools()
----image2json.ipynb(50KB)
----saliconEvalDemo.ipynb(20KB)
----setup.py(370B)
----README.md(1KB)
----.gitignore(39B)
----annotations()
--------fixations_train2014examples.json(894KB)